top of page
  • 1
  • 3
  • 5
  • 2
  • 4

Google Ads’te Modeled Conversions Nedir? Ölçülemeyen Dönüşümler Nasıl Tahmin Edilir?

5 gün önce
27 dakikada okunur

Google Ads dönüşüm ölçümünde her satışın, form gönderiminin veya diğer dönüşümün reklamla olan bağlantısını doğrudan görmek her zaman mümkün değildir.


Bir kullanıcı Google reklamına tıklayabilir ancak daha sonra farklı bir cihazdan satın alma gerçekleştirebilir.


Başka bir kullanıcı reklam çerezlerine izin vermeyebilir.


Bazı tarayıcılar çerezlerin kullanımını veya yaşam süresini sınırlandırabilir.


Mobil uygulamalarda cihaz kimliklerine erişim kısıtlanabilir.


Sonuç olarak işletmede gerçek bir dönüşüm gerçekleşmiş olsa bile Google Ads reklam etkileşimi ile bu dönüşüm arasındaki bağlantıyı doğrudan gözlemleyemeyebilir.


İşte Modeled Conversions, yani modellenmiş dönüşümler, bu ölçüm boşluklarını azaltmak amacıyla kullanılan Google Ads teknolojilerinden biridir.


Google’ın tanımına göre conversion modeling, kullanıcıları tek tek tanımlamadan doğrudan gözlemlenemeyen reklam-attribution bağlantılarının Google AI yardımıyla tahmin edilmesini sağlar.


Ama burada çok önemli bir ayrım vardır:


Google, gerçekleşmemiş bir satışı gerçekleşmiş gibi tahmin etmeye çalışmaz.


Asıl problem çoğu durumda dönüşümün gerçekleşip gerçekleşmediğini bilmemek değil, gerçekleşen dönüşüm ile önceki reklam etkileşimi arasındaki bağlantının ölçülememesidir.


Modeled Conversions bu eksik attribution bağlantısını tahmin etmeye çalışır.


Modeled Conversions Nedir?


Modeled Conversions, Google Ads’in doğrudan gözlemleyemediği bazı dönüşüm yollarını istatistiksel modelleme ve Google AI kullanarak tahmin etmesidir.


Örneğin Google:


bir reklam tıklamasını görebilir,


satın alma işlemini görebilir,


ancak gizlilik veya teknik kısıtlamalar nedeniyle ikisinin aynı kullanıcı yolculuğuna ait olduğunu doğrudan belirleyemeyebilir.


Bu durumda conversion modeling devreye girebilir.


Sistem doğrudan ölçülebilen kullanıcı davranışlarını ve geçmiş eğilimleri analiz ederek gözlemlenemeyen trafik bölümündeki reklam-dönüşüm ilişkisini tahmin etmeye çalışır.


Bu tahminler yalnızca Google’ın yeterli güven seviyesine ulaştığı durumlarda raporlamaya dahil edilir.


Observed Conversion ile Modeled Conversion Arasındaki Fark Nedir?


Google Ads dönüşümlerini temel olarak iki farklı şekilde düşünebiliriz.


Observed Conversion


Reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki bağlantı doğrudan ölçülebilir.


Örneğin:


Kullanıcı Google reklamına tıklar.


Web sitesine gelir.


İzin verilen ölçüm altyapısıyla satın alma gerçekleştirir.


Google Ads reklam etkileşimi ile purchase conversion arasındaki bağlantıyı doğrudan gözlemler.


Bu bir observed conversion, yani gözlemlenmiş dönüşümdür.


Modeled Conversion


Dönüşüm gerçekleşmiştir ancak reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki bağlantı doğrudan görülememektedir.


Örneğin:


kullanıcı reklam çerezlerini reddetmiştir,


tarayıcı kimlik kullanımını sınırlandırmıştır


veya reklam etkileşimi başka bir cihazda gerçekleşmiştir.


Google doğrudan ölçülebilen benzer kullanıcı yolculuklarından öğrendiği kalıpları kullanarak bu dönüşümün Google reklam etkileşimiyle ilişkilendirilebilir olup olmadığını modelleyebilir.


Modeled Conversions Neden Gereklidir?


Dijital reklam ölçümü geçmişte büyük ölçüde:


cookie,


device ID,


click identifier


ve benzeri tanımlayıcılara dayanıyordu.


Ancak dijital ekosistem giderek daha gizlilik odaklı hale geliyor.


Tarayıcı kısıtlamaları,


mobil işletim sistemi değişiklikleri,


kullanıcı izinleri


ve veri koruma düzenlemeleri


nedeniyle reklam platformlarının kullanıcı yolculuğunun tamamını doğrudan gözlemlemesi artık daha zor.


Eğer Google Ads yalnızca doğrudan gözlemleyebildiği dönüşümleri raporlarsa kampanyanın gerçek etkisi olduğundan düşük görünebilir.


Bu da yalnızca raporlamayı değil Smart Bidding optimizasyonunu da etkileyebilir.


Google conversion modeling’i bu veri boşluklarının neden olduğu ölçüm ve teklif yanlılığını azaltmak için kullanıyor.


Modeled Conversions Nasıl Çalışır?


Conversion modeling’in mantığını basitleştirilmiş bir örnek üzerinden inceleyelim.


Bir e-ticaret sitesinde kullanıcıların bir bölümü ölçüm izinlerini kabul ediyor.


Bu kullanıcıların:


reklama tıklama,


ürün inceleme,


sepete ekleme,


satın alma


yolculuğu daha eksiksiz şekilde gözlemlenebiliyor.


Başka bir kullanıcı grubu ise reklam çerezlerine izin vermiyor.


Google bu kullanıcıların reklamdan dönüşüme kadar olan yolculuğunu aynı ayrıntıyla göremiyor.


Conversion modeling, gözlemlenebilir kullanıcı grubundaki davranış kalıplarını analiz eder.


Daha sonra gözlemlenemeyen trafik bölümündeki conversion attribution olasılığını tahmin eder.


Google’ın Consent Mode dokümantasyonunda sistemin izin veren ve vermeyen kullanıcı davranışları arasındaki ilişkiyi analiz ettiği ve gözlemlenebilir yolculuklardan yararlanarak gözlemlenemeyen yolculukların attribution ihtimalini değerlendirdiği belirtiliyor.


Google Modeled Conversions İçin Hangi Sinyalleri Kullanır?


Google bütün modelleme detaylarını açıklamaz.


Ancak resmi dokümantasyonda bazı kullanılan sinyal kategorileri belirtilir.


Örneğin:


Cihaz türü

Tarayıcı

İşletim sistemi

Saat

Coğrafi bölge

Gözlemlenebilir conversion rate davranışları

Geçmiş performans eğilimleri


gibi daha genel sinyaller modellemeye dahil edilebilir.


Örneğin Safari kullanıcılarında belirli conversion yollarının ölçümü sınırlanıyorsa Google:


ölçülebilen diğer tarayıcı kullanıcılarının davranışlarını,


Safari kullanıcılarının gözlemlenebilen davranışlarını


ve iki grup arasındaki sistematik farklılıkları


analiz ederek tahmin oluşturabilir.


Amaç gözlemlenemeyen trafik bölümüne doğrudan ölçülebilen kullanıcı grubunun conversion rate’ini kopyalamak değildir.


Sistem gruplar arasındaki davranış farklılıklarını da modellemeye çalışır.


Google Kullanıcıları Tek Tek Tahmin Eder mi?


Hayır.


Modeled Conversions’ın en önemli gizlilik prensiplerinden biri budur.


Sistem:


“Ahmet bu reklamı gördü ve kesin satın aldı.”


şeklinde bireysel kullanıcı tahmini oluşturmayı amaçlamaz.


Conversion modeling toplu seviyede çalışır.


Google’ın resmi açıklamasına göre model, tek bir kişiyi tanımlamadan gözlemlenemeyen conversion attribution ilişkilerini tahmin eder.


Bu nedenle Modeled Conversions ile:


kullanıcı profili oluşturmak,


remarketing listesi hazırlamak


veya izin vermeyen kullanıcıları bireysel olarak takip etmek


aynı şey değildir.


Modeled Conversions Gerçek Olmayan Satış Oluşturur mu?


Hayır.


Bu konuda sık yapılan yanlış yorumlardan biri:


“Google eksik satışları kafasına göre ekliyor.”


düşüncesidir.


Google’ın güncel Modeled Online Conversions dokümantasyonu bu ayrımı açıkça yapıyor.


Birçok senaryoda Google:


reklam etkileşimini görür,


online conversion’ı görür,


ancak ikisinin arasındaki bağlantıyı göremez.


Modelin görevi conversion’ın gerçekleşip gerçekleşmediğini tahmin etmek değil, conversion’ın Google reklam etkileşimine atfedilip atfedilemeyeceğini tahmin etmektir.


Dolayısıyla doğru ifade:


“Google satış tahmin ediyor.”


değil,


“Google gözlemlenemeyen reklam-dönüşüm attribution bağlantısını modelliyor.”


olmalıdır.


Google Hangi Durumlarda Conversion Modeling Kullanabilir?


Modeled Conversions yalnızca Consent Mode için kullanılmaz.


Google farklı ölçüm boşluklarında conversion modeling kullanabilir.


Kullanıcı Çerez İzni Vermediğinde


Consent Mode kullanılan sitelerde kullanıcı reklam veya Analytics çerezlerine izin vermeyebilir.


Bu durumda reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki doğrudan ölçüm sınırlanabilir.


Consent Mode conversion modeling bu kaybın bir bölümünü tahmin etmeye yardımcı olabilir.


Tarayıcılar Çerezleri Sınırlandırdığında


Safari ve Firefox gibi tarayıcıların bazı cookie kullanım senaryolarını sınırlandırması reklam attribution ölçümünü etkileyebilir.


Google bu tür teknik ölçüm boşluklarında conversion modeling kullanabilir.


First-Party Cookie Süresi Sınırlandığında


Bazı tarayıcılar birinci taraf cookie’lerin yaşam süresini sınırlandırabilir.


Örneğin kullanıcı reklama bugün tıklayıp bir hafta sonra satın alıyorsa cookie artık kullanılamıyor olabilir.


Bu tür gecikmiş conversion yollarında da modelleme devreye girebilir.


Kullanıcı Cihaz Değiştirdiğinde


Bir kullanıcı reklamı mobil telefonda görebilir ancak daha sonra bilgisayardan satın alma gerçekleştirebilir.


Cross-device conversion ölçümünün doğrudan mümkün olmadığı bazı durumlarda Google modelleme kullanabilir.


Mobil Uygulamalarda Device ID Kullanılamadığında


Apple’ın App Tracking Transparency gibi gizlilik sistemleri cihaz kimliklerine erişimi sınırlandırabilir.


Google bu durumlarda:


tarihsel mobil trafik,


izinli trafik,


SKAdNetwork


ve gizlilik odaklı diğer sinyallerden yararlanarak uygulama conversion modeling kullanabilir.


Consent Mode ile Modeled Conversions Arasındaki İlişki Nedir?


Consent Mode, Google Ads conversion modeling’in en önemli kullanım alanlarından biridir.


Bir kullanıcı çerezlere izin vermediğinde Google Ads dönüşüm yolculuğunu doğrudan gözlemlemekte zorlanabilir.


Consent Mode bu izin durumunu Google tag’lerine iletir.


Advanced Consent Mode kullanılıyorsa izin reddedildiğinde reklam veya Analytics cookie’leri kullanılmadan cookieless ping adı verilen gizlilik odaklı sinyaller gönderilebilir.


Bu sinyaller:


kişiyi takip etmek,


remarketing listesi oluşturmak


veya kullanıcı profili yaratmak


için kullanılmaz.


Google bunları conversion modeling kalitesini geliştirmek için kullanabilir.


Basic Consent Mode ile Modeled Conversions Nasıl Çalışır?


Basic Consent Mode’da Google tag’leri kullanıcı izin vermeden önce tamamen engellenebilir.


Kullanıcı izin vermezse Google’a cookieless ping dahi gönderilmez.


Bu durumda Google reklamverene özel çok sınırlı sinyal aldığı için conversion modeling daha genel modellere dayanabilir.


Google Basic Consent Mode’u:


general model


yani genel modelleme


olarak tanımlar.


Bu sistem yine conversion modeling sağlayabilir ancak reklamverene özel kalibrasyon Advanced Consent Mode kadar güçlü olmayabilir.


Advanced Consent Mode Neden Daha Güçlü Modeling Sağlayabilir?


Advanced Consent Mode’da kullanıcı izin vermediğinde Google tag’leri cookie yazmaz ancak cookieless pings gönderebilir.


Bu sinyaller arasında örneğin:


izin durumu,


rastgele page-load bilgileri,


consent platform bilgisi


gibi kişisel olmayan ölçüm sinyalleri bulunabilir.


Bu veriler Google’ın belirli reklamveren için daha iyi kalibrasyon oluşturmasına yardımcı olabilir.


Google bu nedenle Advanced Consent Mode conversion modeling’ini:


advertiser-specific model


olarak tanımlıyor.


Basic Consent Mode ise daha genel model kullanır.


Modeled Conversions İçin Her Hesap Uygun mudur?


Hayır.


Google yalnızca yeterli güven seviyesine ulaşabildiği durumlarda modeled conversion raporlar.


Veri miktarı çok düşükse veya model yeterli güven seviyesine ulaşamıyorsa modeled conversion oluşturulmayabilir.


Consent Mode modeling için Google’ın güncel resmi şartlarından bazıları şunlardır:


Consent Mode veya IAB TCF v2.0 doğru uygulanmış olmalıdır.


Ayrıca ülke ve domain grubu başına yedi günlük dönemde günlük yaklaşık 700 reklam tıklaması eşiğinin karşılanması gerekir.


Bu eşik özellikle Consent Mode modeling için geçerlidir.


Diğer conversion modeling türlerinde uygunluk şartları farklı olabilir.


Küçük Google Ads Hesaplarında Modeled Conversions Görülmeyebilir mi?


Evet.


Düşük trafik ve düşük conversion hacmine sahip hesaplarda model yeterli istatistiksel güvene ulaşamayabilir.


Google ayrıca çok az haftalık conversion bulunan hesapların bazı conversion modeling türlerinden yararlanamayabileceğini belirtiyor.


Bu nedenle:


“Consent Mode kurduk ama Modeled Conversions görünmüyor.”


durumu mutlaka teknik hata anlamına gelmez.


Hesap henüz gerekli veri eşiklerini karşılamıyor olabilir.


Modeled Conversions Nerede Görünür?


Google Ads uygun olduğunda modeled conversion’ları ayrı bir:


“Modeled Conversions”


sütununda zorunlu olarak göstermeye çalışmaz.


Modeled conversions doğrudan toplam:


Conversions


sütununa dahil edilebilir.


Conversion value kullanılıyorsa modellenen değerler de:


Conversion Value


verisine eklenebilir.


Bu nedenle Google Ads’te gördüğünüz toplam conversion sayısı:


Observed Conversions + Uygun Modeled Conversions


kombinasyonunu içerebilir.


Modeled Conversion ile Observed Conversion Ayrı Ayrı Görülebilir mi?


Google Ads raporlamasında modeled conversion’lar kampanya raporlarına gözlemlenmiş conversion’larla aynı granülerlikte entegre edilir.


Google toplam conversion, attribution path ve conversion value gibi alanlarda modeling sonuçlarını raporlama sistemine dahil eder.


Consent Mode tarafında modeling etkisini ayrıca görmek için uygun hesaplarda Consent Mode Impact Results kullanılabilir.


Bu özellik conversion modeling’in toplam raporlanan conversion hacmine yaptığı katkıyı domain ve ülke bazında gösterebilir.


Consent Mode Impact Results Nedir?


Google Ads içerisinde Consent Mode modeling etkin hale geldiğinde bazı hesaplarda modeling etkisi ayrıca görüntülenebilir.


Impact sonucu temel olarak:


Modeled Conversions / Observed Conversions


oranından oluşan modeling uplift’i gösterir.


Bu analiz:


domain


ve


country


seviyesinde hesaplanabilir.


Google bu veriyi Diagnostics alanında gösterebilir ve modeling başladıktan sonraki belirli dönem boyunca haftalık güncelleyebilir.


Örneğin observed conversion sayısı:


1.000


ve modeled conversion katkısı:


150


ise conversion modeling görünürlüğünüzü yaklaşık:


%15


artırmış olabilir.


Ancak her domain veya ülke için impact sonucu gösterilmek zorunda değildir.


Yeterli veri veya modeling etkisi oluşmayan alanlar raporlanmayabilir.


Modeled Conversions Sonradan Değişebilir mi?


Evet.


Bu önemli bir noktadır.


Modeled online conversions tamamen işlenip Google Ads raporlarında stabil hale gelene kadar 5 güne kadar sürebilir.


Google ayrıca conversion modeling tamamlandıkça conversion değerlerinde birkaç gün boyunca geriye dönük artışlar görülebileceğini belirtiyor.


Bu nedenle özellikle çok yeni tarih aralıklarında:


bugünkü conversion,


dünkü conversion


veya son birkaç günün ROAS’ı


henüz tamamen olgunlaşmamış olabilir.


Neden Geçmiş Günlerin Conversion Sayısı Artıyor?


Google Ads kullanıcılarının sık karşılaştığı durumlardan biri budur.


Örneğin pazartesi günü kampanyada:


100 conversion


görüyor olabilirsiniz.


Perşembe günü pazartesi tarihini yeniden açtığınızda:


108 conversion


görebilirsiniz.


Bunun bir nedeni normal conversion delay olabilir.


Başka bir neden modeled conversion’ların işlenmesinin tamamlanması olabilir.


Google modeling sistemlerinin stabil hale gelmesinin birkaç gün sürebileceğini belirttiği için çok yakın tarihleri değerlendirirken bunu hesaba katmak gerekir.


Modeled Conversions Smart Bidding’i Etkiler mi?


Evet.


Modeled conversions yalnızca raporlama amacıyla kullanılmaz.


Google bu verileri bidding sistemlerine de aktarabilir.


Bu özellikle:


Target CPA,


Target ROAS,


Maximize Conversions,


Maximize Conversion Value


gibi Smart Bidding stratejileri için önemlidir.


Örneğin kullanıcıların %30’unun conversion yolları privacy kısıtlamaları nedeniyle doğrudan ölçülemiyorsa algoritma yalnızca gözlemlenebilir %70’e göre öğrenirse performans hakkında yanlı bir görüntü oluşabilir.


Belirli kullanıcı segmentleri gerçekte iyi dönüşüm sağlıyor olmasına rağmen ölçüm eksikliği nedeniyle düşük performanslı görünebilir.


Smart Bidding bu segmentlere daha düşük teklif verebilir.


Conversion modeling bu ölçüm yanlılığını azaltmaya yardımcı olur.


Modeled Conversions ROAS’ı Değiştirebilir mi?


Evet.


Modeled conversion ve conversion value raporlamaya dahil edildiğinde:


Conversions


ve


Conversion Value


artabilir.


Buna bağlı olarak:


CPA


veya


ROAS


hesaplamaları da değişebilir.


Ancak burada dikkat edilmesi gereken nokta şudur:


Bu, yeni satış yaratıldığı anlamına gelmez.


Google yalnızca daha önce doğrudan attribution kurulamadığı için raporlanamayan reklam etkisini modellemeye çalışır.


Dolayısıyla Modeled Conversions:


Gerçek işletme geliri


ile


Google Ads tarafından ölçülebilen reklam kaynaklı gelir


arasındaki ölçüm farkını azaltmayı amaçlar.


Modeled Conversion Value Nasıl Hesaplanır?


Conversion value kullanan reklamverenlerde Google yalnızca dönüşüm sayısını değil dönüşüm değerini de modelleyebilir.


Google’ın resmi dokümantasyonuna göre modeled conversion value tahminlerinde gözlemlenmiş conversion’ların değerlerinden yararlanılır.


Örneğin gözlemlenen conversion’larda belirli trafik segmentlerinin ortalama sipariş değeri biliniyorsa model gözlemlenemeyen benzer conversion’ların değerini tahmin ederken bu davranışlardan yararlanabilir.


Bu özellikle:


Target ROAS


ve


Maximize Conversion Value


stratejilerinde önemlidir.


Google Modeled Conversions’ı Fazla Tahmin Edebilir mi?


Her istatistiksel modelde tahmin hatası ihtimali vardır.


Google bu nedenle modeled conversion’ları yalnızca yeterli confidence seviyesine ulaşıldığında raporladığını belirtiyor.


Model doğruluğunu değerlendirmek amacıyla holdback validation gibi makine öğrenimi doğrulama yöntemleri kullanılıyor.


Google ayrıca sistemin sistematik olarak fazla conversion raporlamaktan kaçınacak şekilde tasarlandığını belirtiyor.


Yeterli güven yoksa modeling sonucu rapora eklenmeyebilir.


Bu nedenle Google’ın amacı:


“Eksik olan her şeyi mutlaka tahmin etmek”


değil,


“Yeterince güvenilir şekilde tahmin edilebilen kısmı modellemek”


şeklindedir.


Modeled Conversions ile Estimated Conversions Aynı Şey mi?


Kavramlar bazı platformlarda birbirine yakın kullanılabilir ancak Google Ads içerisindeki resmi kavram conversion modeling ve modeled conversions şeklindedir.


Modeled conversion’ın temel özelliği:


doğrudan gözlemlenemeyen conversion attribution ilişkisinin makine öğrenimiyle tahmin edilmesidir.


Bu nedenle sıradan bir:


satış forecast,


gelecek ay dönüşüm tahmini


veya


Performance Planner tahmini


ile aynı şey değildir.


Modeled Conversions geçmiş veya mevcut reklam performansının ölçüm boşluklarını tamamlamaya çalışır.


Performance Planner ise gelecekteki kampanya performansını tahmin etmek için kullanılır.


Modeled Conversions ile Enhanced Conversions Aynı Şey mi?


Hayır.


Bu iki teknoloji birbiriyle ilişkili olabilir ancak aynı değildir.


Enhanced Conversions


Kullanıcı tarafından doğrudan sağlanan first-party data’yı:


e-posta,


telefon


gibi verileri güvenli hashing ile kullanarak conversion eşleştirmesini geliştirmeye yardımcı olur.


Modeled Conversions


Doğrudan ölçülemeyen conversion attribution yollarını Google AI kullanarak tahmin eder.


Enhanced Conversions daha fazla dönüşümü gözlemlenebilir hale getirmeye yardımcı olabilir.


Conversion Modeling ise hâlâ gözlemlenemeyen alanlarda tahmin kullanır.


Google da first-party cookie kısıtlamaları nedeniyle modeling ihtiyacını azaltmak ve ölçümü geliştirmek için Enhanced Conversions kullanımını öneriyor.


Enhanced Conversions Modeled Conversions’ı Ortadan Kaldırır mı?


Hayır.


Enhanced Conversions ölçüm kalitesini artırabilir ancak tüm ölçüm boşluklarını ortadan kaldırmayabilir.


Örneğin:


kullanıcı first-party data paylaşmayabilir,


izin vermeyebilir,


cross-device yolculuk gerçekleşebilir


veya tarayıcı kısıtlamaları devam edebilir.


Bu nedenle modern Google Ads measurement altyapısında:


Google tag,


Consent Mode,


Enhanced Conversions,


First-Party Data,


Conversion Modeling


birlikte kullanılabilir.


Amaç her teknolojiyi ayrı kullanmak değil, ölçümdeki farklı boşlukları tamamlayan bir sistem oluşturmaktır.


Google Tag Modeled Conversions İçin Neden Önemlidir?


Google tag, reklam etkileşimleri ve conversion event’leri hakkında daha güçlü first-party measurement altyapısı sağlayabilir.


Google’ın resmi conversion modeling rehberinde modeling doğruluğunu geliştirmek için:


Google tag’e geçiş,


Enhanced Conversions


ve


Consent Mode


önerilen araçlar arasında bulunuyor.


Doğrudan ölçüm kalitesi ne kadar güçlüyse modelin öğrenebileceği observed data da o kadar kaliteli olur.


Bu nedenle:


Daha iyi observed data → daha iyi modeling potansiyeli


oluşabilir.


Consent Rate ile Modeled Conversion Aynı Oranda mı Artar?


Hayır.


Örneğin sitenizde kullanıcıların:


%50’si izin veriyor,


%50’si reddediyor


olabilir.


Bu:


conversion’ların %50’sinin gözlemlenemediği


anlamına gelmez.


Google’ın analizlerinde izin veren kullanıcıların izin vermeyen kullanıcılara göre bazı durumlarda 2-5 kat daha yüksek conversion rate gösterebildiği belirtiliyor.


Bu fark:


sektöre,


conversion türüne,


consent rate’e


ve kullanıcı davranışına


göre değişebilir.


Dolayısıyla:


Consent rate %60 → conversion visibility %60


gibi doğrudan matematik kullanılmamalıdır.


Modeled Conversions Consent Vermeyen Kullanıcıları Takip Eder mi?


Hayır.


Advanced Consent Mode içerisindeki cookieless pings bireysel kullanıcıları web siteleri veya uygulamalar arasında takip etmek için kullanılmaz.


Google bu sinyallerin:


remarketing listesi oluşturmak,


kullanıcı profili üretmek


veya kullanıcıyı siteler arasında izlemek


için kullanılmadığını açıkça belirtiyor.


Amaç bireysel kullanıcıyı belirlemek değil toplu conversion davranışını modellemektir.


Modeled Conversions Remarketing Kitlesi Oluşturur mu?


Hayır.


Bir modeled conversion oluşması o kullanıcının remarketing listesine ekleneceği anlamına gelmez.


Remarketing ve kişiselleştirilmiş reklam kullanımı kendi consent ve audience kurallarına tabidir.


Modeled Conversions’ın amacı:


measurement


ve


bidding


tarafındaki veri boşluklarını azaltmaktır.


Audience targeting ile aynı sistem değildir.


Modeled Conversions Attribution Modelini Etkiler mi?


Modeled conversion’lar Google Ads attribution sistemine normal conversion’lar gibi entegre edilebilir.


Google modele giren conversion’ları:


conversion totals,


attribution paths


ve


conversion value


gibi alanlarda gözlemlenmiş conversion’larla aynı granülerlikte raporlayabilir.


Bu nedenle modeled conversion’lar:


Data-Driven Attribution


gibi attribution sistemlerinin daha eksiksiz conversion datasıyla çalışmasına yardımcı olabilir.


GA4 Modeled Conversions ile Google Ads Modeled Conversions Aynı mı?


Tam olarak değil.


GA4 de gizlilik veya teknik kısıtlamalar nedeniyle belirli key event’leri modelleyebilir.


Örneğin:


Consent Mode,


Apple ATT,


cross-device davranışlar


gibi durumlarda GA4 modeled key events kullanabilir.


Google Ads ise reklam etkileşimi ile conversion arasındaki attribution ilişkisine daha doğrudan odaklanır.


Google Analytics key event’lerinden oluşturulan Google Ads conversions modeling içerebilir.


Ancak iki ürünün raporlama ve attribution mantığı birebir aynı olmadığı için rakamların tamamen aynı olması beklenmemelidir.


Modeled Conversions ile Gerçek Satış Verisi Neden Aynı Olmayabilir?


Örneğin Shopify:


1.000 satış


gösterebilir.


Google Ads:


650 conversion


gösterebilir.


Modeled Conversions sonrasında:


720 conversion


gösterebilir.


Bu durumda Google’ın amacı 1.000 satışın tamamını Ads’e yazmak değildir.


Çünkü 1.000 satışın tamamı Google Ads kaynaklı değildir.


Conversion modeling yalnızca ölçülemeyen reklam attribution bağlantılarını tahmin etmeye çalışır.


Bu nedenle e-ticaret altyapısındaki toplam satış ile Google Ads conversions’ın aynı olması beklenmez.


Meta Ads ile Google Ads Modeled Conversions Karşılaştırılabilir mi?


Doğrudan karşılaştırmak zor olabilir.


Her reklam platformunun:


attribution sistemi,


lookback window,


kimlik çözümleme yapısı,


view-through yaklaşımı,


modelleme sistemi


farklı olabilir.


Aynı gerçek satış:


Google Ads,


Meta Ads,


GA4


tarafından farklı müşteri yolculuğu sinyalleriyle ilişkilendirilebilir.


Bu nedenle işletmeler toplam satış rakamını platform conversion sayılarını toplayarak hesaplamamalıdır.


Ana referans:


e-ticaret sistemi,


CRM


veya gerçek finansal satış verisi


olmalıdır.


Reklam platformları ise pazarlama katkısını anlamak için kullanılmalıdır.


Modeled Conversions Yüksekse Bir Problem mi Vardır?


Her zaman değil.


Yüksek modeled conversion katkısı birkaç farklı şeyi gösterebilir.


Örneğin:


Consent rate düşük olabilir.


Tarayıcı kısıtlamalarından etkilenen trafik yüksek olabilir.


Cross-device kullanıcı davranışı yoğun olabilir.


Kullanıcıların conversion süresi uzun olabilir.


Ölçüm altyapınızda doğrudan gözlemlenebilirliği artıracak fırsatlar bulunabilir.


Yüksek modeling oranını otomatik olarak:


“Google çok fazla tahmin yapıyor.”


şeklinde değerlendirmek doğru değildir.


Ancak işletme açısından bu oran takip edilmeli ve observed conversion altyapısının geliştirilebileceği alanlar incelenmelidir.


Modeled Conversion Oranı Nasıl Azaltılabilir?


Amaç modeled conversion’ları sıfırlamak değildir.


Bazı conversion yolları doğası gereği doğrudan gözlemlenemeyebilir.


Ancak ölçüm altyapısı geliştirilebilir.


Google Tag Kullanın


Doğru Google tag kurulumu first-party measurement kalitesini artırabilir.


Enhanced Conversions Kullanın


First-party customer data kullanarak daha fazla conversion’ın doğrudan eşleştirilmesine yardımcı olabilir.


Consent Mode’u Doğru Kurun


Özellikle Advanced Consent Mode cookieless pings ile advertiser-specific modeling kalitesini geliştirebilir.


First-Party Data Altyapısını Güçlendirin


CRM ve web sitesi conversion verilerinin daha doğru bağlanması ölçümü geliştirebilir.


Conversion Tracking’i Kontrol Edin


Yanlış veya eksik conversion action kurulumları modeling ile düzeltilemez.


Öncelikle gerçek ölçüm hataları çözülmelidir.


Modeled Conversions Tracking Hatalarını Düzeltir mi?


Hayır.


Örneğin Purchase tag’iniz tamamen bozuksa ve gerçek satış event’i Google’a ulaşmıyorsa:


“Nasıl olsa modeling var.”


demek doğru değildir.


Conversion Modeling teknik tracking hatalarının yerine geçmez.


Google’ın modelleme sistemi mevcut güvenilir observed data’dan öğrenir.


Bu nedenle sağlam bir conversion tracking altyapısı modeling için de önemlidir.


Tracking problemi varsa:


Google Tag Manager,


Google tag,


GA4,


Enhanced Conversions,


CRM


ve e-ticaret platformu


kontrol edilmelidir.


Data Exclusions ile Modeled Conversions Arasındaki Fark Nedir?


Bu iki Google Ads özelliği farklı amaçlara sahiptir.


Modeled Conversions


ölçüm kısıtlamaları nedeniyle doğrudan attribution kurulamayan conversion’ları tahmin etmeye çalışır.


Data Exclusions


tracking problemi nedeniyle hatalı conversion verilerinin Smart Bidding’i etkilemesini önlemek amacıyla kullanılır.


Örneğin:


Kullanıcı cookie izni vermiyor → Modeled Conversions devreye girebilir.


Purchase tag üç gün bozuk çalıştı → Data Exclusion değerlendirilebilir.


Modeled Conversions bozuk tracking verisini düzeltmek için kullanılmaz.


Modeled Conversions Smart Bidding İçin Neden Kritik?


Smart Bidding’in görevi her açık artırmada conversion ihtimalini ve kullanıcı değerini tahmin etmektir.


Algoritmanın öğrendiği conversion verisi belirli kullanıcı gruplarında eksikse kampanya optimizasyonu yanlı hale gelebilir.


Örneğin Safari kullanıcılarının conversion’larının önemli bölümü doğrudan ölçülemiyor olabilir.


Google Ads yalnızca raporlanan conversion’lara bakarsa Safari kullanıcıları gerçekte olduklarından daha düşük kaliteli görünebilir.


Smart Bidding daha sonra bu trafik için daha düşük teklif verebilir.


Modeled Conversions bu measurement bias’ı azaltarak teklif sistemine daha temsil edici conversion data sağlamaya çalışır.


Modeled Conversions Kampanyanın Performansını Gerçekten Artırır mı?


Modeled Conversions kendi başına yeni müşteriler yaratmaz.


Ancak daha eksiksiz ve daha temsil edici conversion data:


Smart Bidding’in daha doğru kararlar vermesine


yardımcı olabilir.


Bu nedenle asıl performans etkisi dolaylıdır.


Daha doğru measurement:


→ Daha doğru learning


→ Daha doğru bidding


→ Daha doğru bütçe dağılımı


oluşturabilir.


Google modeled conversions’ı yalnızca raporlama değil, bidding ve optimization sistemlerine de dahil etmesinin temel nedeni budur.


Modeled Conversions Analizinde Yapılan Yaygın Hatalar

Modeled Conversion’ı Sahte Satış Sanmak


Model conversion’ın varlığını değil, reklam attribution bağlantısını tahmin eder.


Modeled Conversions’ı Gerçek Satış Verisiyle Aynı Sanmak


Google Ads conversion raporu ile Shopify, CRM veya ERP toplam satışı aynı şey değildir.


Consent Mode Kurulduğu Anda Modeling Beklemek


Model için yeterli veri ve eğitim süresi gerekir.


Son 1-2 Günlük Veriyi Kesin Sonuç Kabul Etmek


Modeling’in stabil hale gelmesi birkaç gün sürebilir.


Conversion Tracking’i İhmal Etmek


Modeling hatalı tag kurulumunun alternatifi değildir.


Çok Düşük Trafikli Hesapta Modeled Conversions Beklemek


Yeterli istatistiksel güven oluşmazsa Google modeling göstermeyebilir.


Consent Mode’u Sadece Modeling İçin Kullanmak


Consent Mode’un temel amacı kullanıcı izin tercihlerini Google tag’lerine doğru şekilde iletmektir.


Modeling bunun measurement faydalarından biridir.


Modeled Conversions İçin En Sağlıklı Measurement Altyapısı Nasıl Kurulur?


Modern Google Ads ölçüm altyapısı tek bir tracking teknolojisine dayanmaz.


Daha güçlü bir yapı şu bileşenleri birlikte kullanabilir:


Google Tag


Doğrudan conversion measurement için.


Consent Mode


Kullanıcı izin durumlarının Google tag’lerine aktarılması için.


Enhanced Conversions


First-party data ile conversion eşleştirmesinin geliştirilmesi için.


CRM / Offline Conversions


Online lead’in gerçek satış sonucunu sisteme geri aktarmak için.


Conversion Modeling


Hâlâ doğrudan gözlemlenemeyen conversion attribution alanlarını tahmin etmek için.


Bu yapı sayesinde hedef:


Mümkün olduğunca fazla kullanıcı takip etmek


değil,


kullanıcı gizliliğine saygı göstererek mümkün olduğunca doğru ve temsil edici measurement oluşturmak


olmalıdır.


Sonuç: Modeled Conversions Tahmin Değil, Measurement Boşluklarını Tamamlama Aracıdır


Google Ads Modeled Conversions, modern dijital reklam ölçümünün giderek daha önemli hale gelen parçalarından biridir.


Cookie kullanımındaki sınırlamalar,


Consent Mode,


tarayıcı gizlilik özellikleri,


cross-device davranışlar


ve mobil cihaz kimliği kısıtlamaları


nedeniyle kullanıcı yolculuğunun tamamını doğrudan gözlemlemek artık her zaman mümkün değildir.


Modeled Conversions bu boşluklarda:


gözlemlenebilir conversion davranışlarını,


geçmiş trendleri,


cihaz ve tarayıcı gibi genel sinyalleri,


izin verilen trafik davranışlarını


kullanarak reklam etkileşimi ile conversion arasındaki eksik bağlantıyı tahmin etmeye çalışır.


Ancak sistemin amacı:


“Gerçekleşmeyen conversion yaratmak”


değildir.


Asıl amaç:


Gerçekleştiği bilinen ancak reklam attribution bağlantısı doğrudan gözlemlenemeyen conversion’ların Google Ads etkisini daha doğru tahmin etmektir.


Modeled Conversions sayesinde:


Conversion raporları daha eksiksiz hale gelebilir.

Conversion Value ölçümü geliştirilebilir.

Cross-device conversion görünürlüğü artabilir.

Consent vermeyen trafik nedeniyle oluşan measurement boşluğu azaltılabilir.

Smart Bidding daha temsil edici conversion data kullanabilir.

CPA ve ROAS değerlendirmeleri gerçek kampanya performansına daha fazla yaklaşabilir.


Ancak modeling ne kadar gelişirse gelişsin sağlam first-party measurement altyapısının yerini tutmaz.


En doğru yaklaşım:


Observed Data’yı mümkün olduğunca güçlendirmek, ardından doğrudan gözlemlenemeyen alanlarda güvenilir modeling kullanmaktır.


Bu nedenle Google Ads reklamverenleri yalnızca:


“Kaç conversion görüyoruz?”


sorusunu değil,


aynı zamanda:


Kaçı doğrudan ölçülebiliyor?


Consent Mode doğru çalışıyor mu?


Enhanced Conversions aktif mi?


Cross-device measurement yeterli mi?


Conversion tracking hatasız mı?


Modeled conversion katkısı ne kadar?


Smart Bidding doğru conversion sinyallerini kullanıyor mu?


sorularını da değerlendirmelidir.


Dijital reklamcılık daha fazla gizlilik, otomasyon ve yapay zekâ yönünde ilerledikçe başarılı kampanyaların temel avantajlarından biri daha fazla kullanıcı takip etmek değil, eksik ölçümü gizlilik odaklı yöntemlerle daha doğru şekilde tamamlayabilmek olacaktır.Google Ads dönüşüm ölçümünde her satışın, form gönderiminin veya diğer dönüşümün reklamla olan bağlantısını doğrudan görmek her zaman mümkün değildir.


Bir kullanıcı Google reklamına tıklayabilir ancak daha sonra farklı bir cihazdan satın alma gerçekleştirebilir.


Başka bir kullanıcı reklam çerezlerine izin vermeyebilir.


Bazı tarayıcılar çerezlerin kullanımını veya yaşam süresini sınırlandırabilir.


Mobil uygulamalarda cihaz kimliklerine erişim kısıtlanabilir.


Sonuç olarak işletmede gerçek bir dönüşüm gerçekleşmiş olsa bile Google Ads reklam etkileşimi ile bu dönüşüm arasındaki bağlantıyı doğrudan gözlemleyemeyebilir.


İşte Modeled Conversions, yani modellenmiş dönüşümler, bu ölçüm boşluklarını azaltmak amacıyla kullanılan Google Ads teknolojilerinden biridir.


Google’ın tanımına göre conversion modeling, kullanıcıları tek tek tanımlamadan doğrudan gözlemlenemeyen reklam-attribution bağlantılarının Google AI yardımıyla tahmin edilmesini sağlar.


Ama burada çok önemli bir ayrım vardır:


Google, gerçekleşmemiş bir satışı gerçekleşmiş gibi tahmin etmeye çalışmaz.


Asıl problem çoğu durumda dönüşümün gerçekleşip gerçekleşmediğini bilmemek değil, gerçekleşen dönüşüm ile önceki reklam etkileşimi arasındaki bağlantının ölçülememesidir.


Modeled Conversions bu eksik attribution bağlantısını tahmin etmeye çalışır.


Modeled Conversions Nedir?


Modeled Conversions, Google Ads’in doğrudan gözlemleyemediği bazı dönüşüm yollarını istatistiksel modelleme ve Google AI kullanarak tahmin etmesidir.


Örneğin Google:


bir reklam tıklamasını görebilir,


satın alma işlemini görebilir,


ancak gizlilik veya teknik kısıtlamalar nedeniyle ikisinin aynı kullanıcı yolculuğuna ait olduğunu doğrudan belirleyemeyebilir.


Bu durumda conversion modeling devreye girebilir.


Sistem doğrudan ölçülebilen kullanıcı davranışlarını ve geçmiş eğilimleri analiz ederek gözlemlenemeyen trafik bölümündeki reklam-dönüşüm ilişkisini tahmin etmeye çalışır.


Bu tahminler yalnızca Google’ın yeterli güven seviyesine ulaştığı durumlarda raporlamaya dahil edilir.


Observed Conversion ile Modeled Conversion Arasındaki Fark Nedir?


Google Ads dönüşümlerini temel olarak iki farklı şekilde düşünebiliriz.


Observed Conversion


Reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki bağlantı doğrudan ölçülebilir.


Örneğin:


Kullanıcı Google reklamına tıklar.


Web sitesine gelir.


İzin verilen ölçüm altyapısıyla satın alma gerçekleştirir.


Google Ads reklam etkileşimi ile purchase conversion arasındaki bağlantıyı doğrudan gözlemler.


Bu bir observed conversion, yani gözlemlenmiş dönüşümdür.


Modeled Conversion


Dönüşüm gerçekleşmiştir ancak reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki bağlantı doğrudan görülememektedir.


Örneğin:


kullanıcı reklam çerezlerini reddetmiştir,


tarayıcı kimlik kullanımını sınırlandırmıştır


veya reklam etkileşimi başka bir cihazda gerçekleşmiştir.


Google doğrudan ölçülebilen benzer kullanıcı yolculuklarından öğrendiği kalıpları kullanarak bu dönüşümün Google reklam etkileşimiyle ilişkilendirilebilir olup olmadığını modelleyebilir.


Modeled Conversions Neden Gereklidir?


Dijital reklam ölçümü geçmişte büyük ölçüde:


cookie,


device ID,


click identifier


ve benzeri tanımlayıcılara dayanıyordu.


Ancak dijital ekosistem giderek daha gizlilik odaklı hale geliyor.


Tarayıcı kısıtlamaları,


mobil işletim sistemi değişiklikleri,


kullanıcı izinleri


ve veri koruma düzenlemeleri


nedeniyle reklam platformlarının kullanıcı yolculuğunun tamamını doğrudan gözlemlemesi artık daha zor.


Eğer Google Ads yalnızca doğrudan gözlemleyebildiği dönüşümleri raporlarsa kampanyanın gerçek etkisi olduğundan düşük görünebilir.


Bu da yalnızca raporlamayı değil Smart Bidding optimizasyonunu da etkileyebilir.


Google conversion modeling’i bu veri boşluklarının neden olduğu ölçüm ve teklif yanlılığını azaltmak için kullanıyor.


Modeled Conversions Nasıl Çalışır?


Conversion modeling’in mantığını basitleştirilmiş bir örnek üzerinden inceleyelim.


Bir e-ticaret sitesinde kullanıcıların bir bölümü ölçüm izinlerini kabul ediyor.


Bu kullanıcıların:


reklama tıklama,


ürün inceleme,


sepete ekleme,


satın alma


yolculuğu daha eksiksiz şekilde gözlemlenebiliyor.


Başka bir kullanıcı grubu ise reklam çerezlerine izin vermiyor.


Google bu kullanıcıların reklamdan dönüşüme kadar olan yolculuğunu aynı ayrıntıyla göremiyor.


Conversion modeling, gözlemlenebilir kullanıcı grubundaki davranış kalıplarını analiz eder.


Daha sonra gözlemlenemeyen trafik bölümündeki conversion attribution olasılığını tahmin eder.


Google’ın Consent Mode dokümantasyonunda sistemin izin veren ve vermeyen kullanıcı davranışları arasındaki ilişkiyi analiz ettiği ve gözlemlenebilir yolculuklardan yararlanarak gözlemlenemeyen yolculukların attribution ihtimalini değerlendirdiği belirtiliyor.


Google Modeled Conversions İçin Hangi Sinyalleri Kullanır?


Google bütün modelleme detaylarını açıklamaz.


Ancak resmi dokümantasyonda bazı kullanılan sinyal kategorileri belirtilir.


Örneğin:


Cihaz türü

Tarayıcı

İşletim sistemi

Saat

Coğrafi bölge

Gözlemlenebilir conversion rate davranışları

Geçmiş performans eğilimleri


gibi daha genel sinyaller modellemeye dahil edilebilir.


Örneğin Safari kullanıcılarında belirli conversion yollarının ölçümü sınırlanıyorsa Google:


ölçülebilen diğer tarayıcı kullanıcılarının davranışlarını,


Safari kullanıcılarının gözlemlenebilen davranışlarını


ve iki grup arasındaki sistematik farklılıkları


analiz ederek tahmin oluşturabilir.


Amaç gözlemlenemeyen trafik bölümüne doğrudan ölçülebilen kullanıcı grubunun conversion rate’ini kopyalamak değildir.


Sistem gruplar arasındaki davranış farklılıklarını da modellemeye çalışır.


Google Kullanıcıları Tek Tek Tahmin Eder mi?


Hayır.


Modeled Conversions’ın en önemli gizlilik prensiplerinden biri budur.


Sistem:


“Ahmet bu reklamı gördü ve kesin satın aldı.”


şeklinde bireysel kullanıcı tahmini oluşturmayı amaçlamaz.


Conversion modeling toplu seviyede çalışır.


Google’ın resmi açıklamasına göre model, tek bir kişiyi tanımlamadan gözlemlenemeyen conversion attribution ilişkilerini tahmin eder.


Bu nedenle Modeled Conversions ile:


kullanıcı profili oluşturmak,


remarketing listesi hazırlamak


veya izin vermeyen kullanıcıları bireysel olarak takip etmek


aynı şey değildir.


Modeled Conversions Gerçek Olmayan Satış Oluşturur mu?


Hayır.


Bu konuda sık yapılan yanlış yorumlardan biri:


“Google eksik satışları kafasına göre ekliyor.”


düşüncesidir.


Google’ın güncel Modeled Online Conversions dokümantasyonu bu ayrımı açıkça yapıyor.


Birçok senaryoda Google:


reklam etkileşimini görür,


online conversion’ı görür,


ancak ikisinin arasındaki bağlantıyı göremez.


Modelin görevi conversion’ın gerçekleşip gerçekleşmediğini tahmin etmek değil, conversion’ın Google reklam etkileşimine atfedilip atfedilemeyeceğini tahmin etmektir.


Dolayısıyla doğru ifade:


“Google satış tahmin ediyor.”


değil,


“Google gözlemlenemeyen reklam-dönüşüm attribution bağlantısını modelliyor.”


olmalıdır.


Google Hangi Durumlarda Conversion Modeling Kullanabilir?


Modeled Conversions yalnızca Consent Mode için kullanılmaz.


Google farklı ölçüm boşluklarında conversion modeling kullanabilir.


Kullanıcı Çerez İzni Vermediğinde


Consent Mode kullanılan sitelerde kullanıcı reklam veya Analytics çerezlerine izin vermeyebilir.


Bu durumda reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki doğrudan ölçüm sınırlanabilir.


Consent Mode conversion modeling bu kaybın bir bölümünü tahmin etmeye yardımcı olabilir.


Tarayıcılar Çerezleri Sınırlandırdığında


Safari ve Firefox gibi tarayıcıların bazı cookie kullanım senaryolarını sınırlandırması reklam attribution ölçümünü etkileyebilir.


Google bu tür teknik ölçüm boşluklarında conversion modeling kullanabilir.


First-Party Cookie Süresi Sınırlandığında


Bazı tarayıcılar birinci taraf cookie’lerin yaşam süresini sınırlandırabilir.


Örneğin kullanıcı reklama bugün tıklayıp bir hafta sonra satın alıyorsa cookie artık kullanılamıyor olabilir.


Bu tür gecikmiş conversion yollarında da modelleme devreye girebilir.


Kullanıcı Cihaz Değiştirdiğinde


Bir kullanıcı reklamı mobil telefonda görebilir ancak daha sonra bilgisayardan satın alma gerçekleştirebilir.


Cross-device conversion ölçümünün doğrudan mümkün olmadığı bazı durumlarda Google modelleme kullanabilir.


Mobil Uygulamalarda Device ID Kullanılamadığında


Apple’ın App Tracking Transparency gibi gizlilik sistemleri cihaz kimliklerine erişimi sınırlandırabilir.


Google bu durumlarda:


tarihsel mobil trafik,


izinli trafik,


SKAdNetwork


ve gizlilik odaklı diğer sinyallerden yararlanarak uygulama conversion modeling kullanabilir.


Consent Mode ile Modeled Conversions Arasındaki İlişki Nedir?


Consent Mode, Google Ads conversion modeling’in en önemli kullanım alanlarından biridir.


Bir kullanıcı çerezlere izin vermediğinde Google Ads dönüşüm yolculuğunu doğrudan gözlemlemekte zorlanabilir.


Consent Mode bu izin durumunu Google tag’lerine iletir.


Advanced Consent Mode kullanılıyorsa izin reddedildiğinde reklam veya Analytics cookie’leri kullanılmadan cookieless ping adı verilen gizlilik odaklı sinyaller gönderilebilir.


Bu sinyaller:


kişiyi takip etmek,


remarketing listesi oluşturmak


veya kullanıcı profili yaratmak


için kullanılmaz.


Google bunları conversion modeling kalitesini geliştirmek için kullanabilir.


Basic Consent Mode ile Modeled Conversions Nasıl Çalışır?


Basic Consent Mode’da Google tag’leri kullanıcı izin vermeden önce tamamen engellenebilir.


Kullanıcı izin vermezse Google’a cookieless ping dahi gönderilmez.


Bu durumda Google reklamverene özel çok sınırlı sinyal aldığı için conversion modeling daha genel modellere dayanabilir.


Google Basic Consent Mode’u:


general model


yani genel modelleme


olarak tanımlar.


Bu sistem yine conversion modeling sağlayabilir ancak reklamverene özel kalibrasyon Advanced Consent Mode kadar güçlü olmayabilir.


Advanced Consent Mode Neden Daha Güçlü Modeling Sağlayabilir?


Advanced Consent Mode’da kullanıcı izin vermediğinde Google tag’leri cookie yazmaz ancak cookieless pings gönderebilir.


Bu sinyaller arasında örneğin:


izin durumu,


rastgele page-load bilgileri,


consent platform bilgisi


gibi kişisel olmayan ölçüm sinyalleri bulunabilir.


Bu veriler Google’ın belirli reklamveren için daha iyi kalibrasyon oluşturmasına yardımcı olabilir.


Google bu nedenle Advanced Consent Mode conversion modeling’ini:


advertiser-specific model


olarak tanımlıyor.


Basic Consent Mode ise daha genel model kullanır.


Modeled Conversions İçin Her Hesap Uygun mudur?


Hayır.


Google yalnızca yeterli güven seviyesine ulaşabildiği durumlarda modeled conversion raporlar.


Veri miktarı çok düşükse veya model yeterli güven seviyesine ulaşamıyorsa modeled conversion oluşturulmayabilir.


Consent Mode modeling için Google’ın güncel resmi şartlarından bazıları şunlardır:


Consent Mode veya IAB TCF v2.0 doğru uygulanmış olmalıdır.


Ayrıca ülke ve domain grubu başına yedi günlük dönemde günlük yaklaşık 700 reklam tıklaması eşiğinin karşılanması gerekir.


Bu eşik özellikle Consent Mode modeling için geçerlidir.


Diğer conversion modeling türlerinde uygunluk şartları farklı olabilir.


Küçük Google Ads Hesaplarında Modeled Conversions Görülmeyebilir mi?


Evet.


Düşük trafik ve düşük conversion hacmine sahip hesaplarda model yeterli istatistiksel güvene ulaşamayabilir.


Google ayrıca çok az haftalık conversion bulunan hesapların bazı conversion modeling türlerinden yararlanamayabileceğini belirtiyor.


Bu nedenle:


“Consent Mode kurduk ama Modeled Conversions görünmüyor.”


durumu mutlaka teknik hata anlamına gelmez.


Hesap henüz gerekli veri eşiklerini karşılamıyor olabilir.


Modeled Conversions Nerede Görünür?


Google Ads uygun olduğunda modeled conversion’ları ayrı bir:


“Modeled Conversions”


sütununda zorunlu olarak göstermeye çalışmaz.


Modeled conversions doğrudan toplam:


Conversions


sütununa dahil edilebilir.


Conversion value kullanılıyorsa modellenen değerler de:


Conversion Value


verisine eklenebilir.


Bu nedenle Google Ads’te gördüğünüz toplam conversion sayısı:


Observed Conversions + Uygun Modeled Conversions


kombinasyonunu içerebilir.


Modeled Conversion ile Observed Conversion Ayrı Ayrı Görülebilir mi?


Google Ads raporlamasında modeled conversion’lar kampanya raporlarına gözlemlenmiş conversion’larla aynı granülerlikte entegre edilir.


Google toplam conversion, attribution path ve conversion value gibi alanlarda modeling sonuçlarını raporlama sistemine dahil eder.


Consent Mode tarafında modeling etkisini ayrıca görmek için uygun hesaplarda Consent Mode Impact Results kullanılabilir.


Bu özellik conversion modeling’in toplam raporlanan conversion hacmine yaptığı katkıyı domain ve ülke bazında gösterebilir.


Consent Mode Impact Results Nedir?


Google Ads içerisinde Consent Mode modeling etkin hale geldiğinde bazı hesaplarda modeling etkisi ayrıca görüntülenebilir.


Impact sonucu temel olarak:


Modeled Conversions / Observed Conversions


oranından oluşan modeling uplift’i gösterir.


Bu analiz:


domain


ve


country


seviyesinde hesaplanabilir.


Google bu veriyi Diagnostics alanında gösterebilir ve modeling başladıktan sonraki belirli dönem boyunca haftalık güncelleyebilir.


Örneğin observed conversion sayısı:


1.000


ve modeled conversion katkısı:


150


ise conversion modeling görünürlüğünüzü yaklaşık:


%15


artırmış olabilir.


Ancak her domain veya ülke için impact sonucu gösterilmek zorunda değildir.


Yeterli veri veya modeling etkisi oluşmayan alanlar raporlanmayabilir.


Modeled Conversions Sonradan Değişebilir mi?


Evet.


Bu önemli bir noktadır.


Modeled online conversions tamamen işlenip Google Ads raporlarında stabil hale gelene kadar 5 güne kadar sürebilir.


Google ayrıca conversion modeling tamamlandıkça conversion değerlerinde birkaç gün boyunca geriye dönük artışlar görülebileceğini belirtiyor.


Bu nedenle özellikle çok yeni tarih aralıklarında:


bugünkü conversion,


dünkü conversion


veya son birkaç günün ROAS’ı


henüz tamamen olgunlaşmamış olabilir.


Neden Geçmiş Günlerin Conversion Sayısı Artıyor?


Google Ads kullanıcılarının sık karşılaştığı durumlardan biri budur.


Örneğin pazartesi günü kampanyada:


100 conversion


görüyor olabilirsiniz.


Perşembe günü pazartesi tarihini yeniden açtığınızda:


108 conversion


görebilirsiniz.


Bunun bir nedeni normal conversion delay olabilir.


Başka bir neden modeled conversion’ların işlenmesinin tamamlanması olabilir.


Google modeling sistemlerinin stabil hale gelmesinin birkaç gün sürebileceğini belirttiği için çok yakın tarihleri değerlendirirken bunu hesaba katmak gerekir.


Modeled Conversions Smart Bidding’i Etkiler mi?


Evet.


Modeled conversions yalnızca raporlama amacıyla kullanılmaz.


Google bu verileri bidding sistemlerine de aktarabilir.


Bu özellikle:


Target CPA,


Target ROAS,


Maximize Conversions,


Maximize Conversion Value


gibi Smart Bidding stratejileri için önemlidir.


Örneğin kullanıcıların %30’unun conversion yolları privacy kısıtlamaları nedeniyle doğrudan ölçülemiyorsa algoritma yalnızca gözlemlenebilir %70’e göre öğrenirse performans hakkında yanlı bir görüntü oluşabilir.


Belirli kullanıcı segmentleri gerçekte iyi dönüşüm sağlıyor olmasına rağmen ölçüm eksikliği nedeniyle düşük performanslı görünebilir.


Smart Bidding bu segmentlere daha düşük teklif verebilir.


Conversion modeling bu ölçüm yanlılığını azaltmaya yardımcı olur.


Modeled Conversions ROAS’ı Değiştirebilir mi?


Evet.


Modeled conversion ve conversion value raporlamaya dahil edildiğinde:


Conversions


ve


Conversion Value


artabilir.


Buna bağlı olarak:


CPA


veya


ROAS


hesaplamaları da değişebilir.


Ancak burada dikkat edilmesi gereken nokta şudur:


Bu, yeni satış yaratıldığı anlamına gelmez.


Google yalnızca daha önce doğrudan attribution kurulamadığı için raporlanamayan reklam etkisini modellemeye çalışır.


Dolayısıyla Modeled Conversions:


Gerçek işletme geliri


ile


Google Ads tarafından ölçülebilen reklam kaynaklı gelir


arasındaki ölçüm farkını azaltmayı amaçlar.


Modeled Conversion Value Nasıl Hesaplanır?


Conversion value kullanan reklamverenlerde Google yalnızca dönüşüm sayısını değil dönüşüm değerini de modelleyebilir.


Google’ın resmi dokümantasyonuna göre modeled conversion value tahminlerinde gözlemlenmiş conversion’ların değerlerinden yararlanılır.


Örneğin gözlemlenen conversion’larda belirli trafik segmentlerinin ortalama sipariş değeri biliniyorsa model gözlemlenemeyen benzer conversion’ların değerini tahmin ederken bu davranışlardan yararlanabilir.


Bu özellikle:


Target ROAS


ve


Maximize Conversion Value


stratejilerinde önemlidir.


Google Modeled Conversions’ı Fazla Tahmin Edebilir mi?


Her istatistiksel modelde tahmin hatası ihtimali vardır.


Google bu nedenle modeled conversion’ları yalnızca yeterli confidence seviyesine ulaşıldığında raporladığını belirtiyor.


Model doğruluğunu değerlendirmek amacıyla holdback validation gibi makine öğrenimi doğrulama yöntemleri kullanılıyor.


Google ayrıca sistemin sistematik olarak fazla conversion raporlamaktan kaçınacak şekilde tasarlandığını belirtiyor.


Yeterli güven yoksa modeling sonucu rapora eklenmeyebilir.


Bu nedenle Google’ın amacı:


“Eksik olan her şeyi mutlaka tahmin etmek”


değil,


“Yeterince güvenilir şekilde tahmin edilebilen kısmı modellemek”


şeklindedir.


Modeled Conversions ile Estimated Conversions Aynı Şey mi?


Kavramlar bazı platformlarda birbirine yakın kullanılabilir ancak Google Ads içerisindeki resmi kavram conversion modeling ve modeled conversions şeklindedir.


Modeled conversion’ın temel özelliği:


doğrudan gözlemlenemeyen conversion attribution ilişkisinin makine öğrenimiyle tahmin edilmesidir.


Bu nedenle sıradan bir:


satış forecast,


gelecek ay dönüşüm tahmini


veya


Performance Planner tahmini


ile aynı şey değildir.


Modeled Conversions geçmiş veya mevcut reklam performansının ölçüm boşluklarını tamamlamaya çalışır.


Performance Planner ise gelecekteki kampanya performansını tahmin etmek için kullanılır.


Modeled Conversions ile Enhanced Conversions Aynı Şey mi?


Hayır.


Bu iki teknoloji birbiriyle ilişkili olabilir ancak aynı değildir.


Enhanced Conversions


Kullanıcı tarafından doğrudan sağlanan first-party data’yı:


e-posta,


telefon


gibi verileri güvenli hashing ile kullanarak conversion eşleştirmesini geliştirmeye yardımcı olur.


Modeled Conversions


Doğrudan ölçülemeyen conversion attribution yollarını Google AI kullanarak tahmin eder.


Enhanced Conversions daha fazla dönüşümü gözlemlenebilir hale getirmeye yardımcı olabilir.


Conversion Modeling ise hâlâ gözlemlenemeyen alanlarda tahmin kullanır.


Google da first-party cookie kısıtlamaları nedeniyle modeling ihtiyacını azaltmak ve ölçümü geliştirmek için Enhanced Conversions kullanımını öneriyor.


Enhanced Conversions Modeled Conversions’ı Ortadan Kaldırır mı?


Hayır.


Enhanced Conversions ölçüm kalitesini artırabilir ancak tüm ölçüm boşluklarını ortadan kaldırmayabilir.


Örneğin:


kullanıcı first-party data paylaşmayabilir,


izin vermeyebilir,


cross-device yolculuk gerçekleşebilir


veya tarayıcı kısıtlamaları devam edebilir.


Bu nedenle modern Google Ads measurement altyapısında:


Google tag,


Consent Mode,


Enhanced Conversions,


First-Party Data,


Conversion Modeling


birlikte kullanılabilir.


Amaç her teknolojiyi ayrı kullanmak değil, ölçümdeki farklı boşlukları tamamlayan bir sistem oluşturmaktır.


Google Tag Modeled Conversions İçin Neden Önemlidir?


Google tag, reklam etkileşimleri ve conversion event’leri hakkında daha güçlü first-party measurement altyapısı sağlayabilir.


Google’ın resmi conversion modeling rehberinde modeling doğruluğunu geliştirmek için:


Google tag’e geçiş,


Enhanced Conversions


ve


Consent Mode


önerilen araçlar arasında bulunuyor.


Doğrudan ölçüm kalitesi ne kadar güçlüyse modelin öğrenebileceği observed data da o kadar kaliteli olur.


Bu nedenle:


Daha iyi observed data → daha iyi modeling potansiyeli


oluşabilir.


Consent Rate ile Modeled Conversion Aynı Oranda mı Artar?


Hayır.


Örneğin sitenizde kullanıcıların:


%50’si izin veriyor,


%50’si reddediyor


olabilir.


Bu:


conversion’ların %50’sinin gözlemlenemediği


anlamına gelmez.


Google’ın analizlerinde izin veren kullanıcıların izin vermeyen kullanıcılara göre bazı durumlarda 2-5 kat daha yüksek conversion rate gösterebildiği belirtiliyor.


Bu fark:


sektöre,


conversion türüne,


consent rate’e


ve kullanıcı davranışına


göre değişebilir.


Dolayısıyla:


Consent rate %60 → conversion visibility %60


gibi doğrudan matematik kullanılmamalıdır.


Modeled Conversions Consent Vermeyen Kullanıcıları Takip Eder mi?


Hayır.


Advanced Consent Mode içerisindeki cookieless pings bireysel kullanıcıları web siteleri veya uygulamalar arasında takip etmek için kullanılmaz.


Google bu sinyallerin:


remarketing listesi oluşturmak,


kullanıcı profili üretmek


veya kullanıcıyı siteler arasında izlemek


için kullanılmadığını açıkça belirtiyor.


Amaç bireysel kullanıcıyı belirlemek değil toplu conversion davranışını modellemektir.


Modeled Conversions Remarketing Kitlesi Oluşturur mu?


Hayır.


Bir modeled conversion oluşması o kullanıcının remarketing listesine ekleneceği anlamına gelmez.


Remarketing ve kişiselleştirilmiş reklam kullanımı kendi consent ve audience kurallarına tabidir.


Modeled Conversions’ın amacı:


measurement


ve


bidding


tarafındaki veri boşluklarını azaltmaktır.


Audience targeting ile aynı sistem değildir.


Modeled Conversions Attribution Modelini Etkiler mi?


Modeled conversion’lar Google Ads attribution sistemine normal conversion’lar gibi entegre edilebilir.


Google modele giren conversion’ları:


conversion totals,


attribution paths


ve


conversion value


gibi alanlarda gözlemlenmiş conversion’larla aynı granülerlikte raporlayabilir.


Bu nedenle modeled conversion’lar:


Data-Driven Attribution


gibi attribution sistemlerinin daha eksiksiz conversion datasıyla çalışmasına yardımcı olabilir.


GA4 Modeled Conversions ile Google Ads Modeled Conversions Aynı mı?


Tam olarak değil.


GA4 de gizlilik veya teknik kısıtlamalar nedeniyle belirli key event’leri modelleyebilir.


Örneğin:


Consent Mode,


Apple ATT,


cross-device davranışlar


gibi durumlarda GA4 modeled key events kullanabilir.


Google Ads ise reklam etkileşimi ile conversion arasındaki attribution ilişkisine daha doğrudan odaklanır.


Google Analytics key event’lerinden oluşturulan Google Ads conversions modeling içerebilir.


Ancak iki ürünün raporlama ve attribution mantığı birebir aynı olmadığı için rakamların tamamen aynı olması beklenmemelidir.


Modeled Conversions ile Gerçek Satış Verisi Neden Aynı Olmayabilir?


Örneğin Shopify:


1.000 satış


gösterebilir.


Google Ads:


650 conversion


gösterebilir.


Modeled Conversions sonrasında:


720 conversion


gösterebilir.


Bu durumda Google’ın amacı 1.000 satışın tamamını Ads’e yazmak değildir.


Çünkü 1.000 satışın tamamı Google Ads kaynaklı değildir.


Conversion modeling yalnızca ölçülemeyen reklam attribution bağlantılarını tahmin etmeye çalışır.


Bu nedenle e-ticaret altyapısındaki toplam satış ile Google Ads conversions’ın aynı olması beklenmez.


Meta Ads ile Google Ads Modeled Conversions Karşılaştırılabilir mi?


Doğrudan karşılaştırmak zor olabilir.


Her reklam platformunun:


attribution sistemi,


lookback window,


kimlik çözümleme yapısı,


view-through yaklaşımı,


modelleme sistemi


farklı olabilir.


Aynı gerçek satış:


Google Ads,


Meta Ads,


GA4


tarafından farklı müşteri yolculuğu sinyalleriyle ilişkilendirilebilir.


Bu nedenle işletmeler toplam satış rakamını platform conversion sayılarını toplayarak hesaplamamalıdır.


Ana referans:


e-ticaret sistemi,


CRM


veya gerçek finansal satış verisi


olmalıdır.


Reklam platformları ise pazarlama katkısını anlamak için kullanılmalıdır.


Modeled Conversions Yüksekse Bir Problem mi Vardır?


Her zaman değil.


Yüksek modeled conversion katkısı birkaç farklı şeyi gösterebilir.


Örneğin:


Consent rate düşük olabilir.


Tarayıcı kısıtlamalarından etkilenen trafik yüksek olabilir.


Cross-device kullanıcı davranışı yoğun olabilir.


Kullanıcıların conversion süresi uzun olabilir.


Ölçüm altyapınızda doğrudan gözlemlenebilirliği artıracak fırsatlar bulunabilir.


Yüksek modeling oranını otomatik olarak:


“Google çok fazla tahmin yapıyor.”


şeklinde değerlendirmek doğru değildir.


Ancak işletme açısından bu oran takip edilmeli ve observed conversion altyapısının geliştirilebileceği alanlar incelenmelidir.


Modeled Conversion Oranı Nasıl Azaltılabilir?


Amaç modeled conversion’ları sıfırlamak değildir.


Bazı conversion yolları doğası gereği doğrudan gözlemlenemeyebilir.


Ancak ölçüm altyapısı geliştirilebilir.


Google Tag Kullanın


Doğru Google tag kurulumu first-party measurement kalitesini artırabilir.


Enhanced Conversions Kullanın


First-party customer data kullanarak daha fazla conversion’ın doğrudan eşleştirilmesine yardımcı olabilir.


Consent Mode’u Doğru Kurun


Özellikle Advanced Consent Mode cookieless pings ile advertiser-specific modeling kalitesini geliştirebilir.


First-Party Data Altyapısını Güçlendirin


CRM ve web sitesi conversion verilerinin daha doğru bağlanması ölçümü geliştirebilir.


Conversion Tracking’i Kontrol Edin


Yanlış veya eksik conversion action kurulumları modeling ile düzeltilemez.


Öncelikle gerçek ölçüm hataları çözülmelidir.


Modeled Conversions Tracking Hatalarını Düzeltir mi?


Hayır.


Örneğin Purchase tag’iniz tamamen bozuksa ve gerçek satış event’i Google’a ulaşmıyorsa:


“Nasıl olsa modeling var.”


demek doğru değildir.


Conversion Modeling teknik tracking hatalarının yerine geçmez.


Google’ın modelleme sistemi mevcut güvenilir observed data’dan öğrenir.


Bu nedenle sağlam bir conversion tracking altyapısı modeling için de önemlidir.


Tracking problemi varsa:


Google Tag Manager,


Google tag,


GA4,


Enhanced Conversions,


CRM


ve e-ticaret platformu


kontrol edilmelidir.


Data Exclusions ile Modeled Conversions Arasındaki Fark Nedir?


Bu iki Google Ads özelliği farklı amaçlara sahiptir.


Modeled Conversions


ölçüm kısıtlamaları nedeniyle doğrudan attribution kurulamayan conversion’ları tahmin etmeye çalışır.


Data Exclusions


tracking problemi nedeniyle hatalı conversion verilerinin Smart Bidding’i etkilemesini önlemek amacıyla kullanılır.


Örneğin:


Kullanıcı cookie izni vermiyor → Modeled Conversions devreye girebilir.


Purchase tag üç gün bozuk çalıştı → Data Exclusion değerlendirilebilir.


Modeled Conversions bozuk tracking verisini düzeltmek için kullanılmaz.


Modeled Conversions Smart Bidding İçin Neden Kritik?


Smart Bidding’in görevi her açık artırmada conversion ihtimalini ve kullanıcı değerini tahmin etmektir.


Algoritmanın öğrendiği conversion verisi belirli kullanıcı gruplarında eksikse kampanya optimizasyonu yanlı hale gelebilir.


Örneğin Safari kullanıcılarının conversion’larının önemli bölümü doğrudan ölçülemiyor olabilir.


Google Ads yalnızca raporlanan conversion’lara bakarsa Safari kullanıcıları gerçekte olduklarından daha düşük kaliteli görünebilir.


Smart Bidding daha sonra bu trafik için daha düşük teklif verebilir.


Modeled Conversions bu measurement bias’ı azaltarak teklif sistemine daha temsil edici conversion data sağlamaya çalışır.


Modeled Conversions Kampanyanın Performansını Gerçekten Artırır mı?


Modeled Conversions kendi başına yeni müşteriler yaratmaz.


Ancak daha eksiksiz ve daha temsil edici conversion data:


Smart Bidding’in daha doğru kararlar vermesine


yardımcı olabilir.


Bu nedenle asıl performans etkisi dolaylıdır.


Daha doğru measurement:


→ Daha doğru learning


→ Daha doğru bidding


→ Daha doğru bütçe dağılımı


oluşturabilir.


Google modeled conversions’ı yalnızca raporlama değil, bidding ve optimization sistemlerine de dahil etmesinin temel nedeni budur.


Modeled Conversions Analizinde Yapılan Yaygın Hatalar

Modeled Conversion’ı Sahte Satış Sanmak


Model conversion’ın varlığını değil, reklam attribution bağlantısını tahmin eder.


Modeled Conversions’ı Gerçek Satış Verisiyle Aynı Sanmak


Google Ads conversion raporu ile Shopify, CRM veya ERP toplam satışı aynı şey değildir.


Consent Mode Kurulduğu Anda Modeling Beklemek


Model için yeterli veri ve eğitim süresi gerekir.


Son 1-2 Günlük Veriyi Kesin Sonuç Kabul Etmek


Modeling’in stabil hale gelmesi birkaç gün sürebilir.


Conversion Tracking’i İhmal Etmek


Modeling hatalı tag kurulumunun alternatifi değildir.


Çok Düşük Trafikli Hesapta Modeled Conversions Beklemek


Yeterli istatistiksel güven oluşmazsa Google modeling göstermeyebilir.


Consent Mode’u Sadece Modeling İçin Kullanmak


Consent Mode’un temel amacı kullanıcı izin tercihlerini Google tag’lerine doğru şekilde iletmektir.


Modeling bunun measurement faydalarından biridir.


Modeled Conversions İçin En Sağlıklı Measurement Altyapısı Nasıl Kurulur?


Modern Google Ads ölçüm altyapısı tek bir tracking teknolojisine dayanmaz.


Daha güçlü bir yapı şu bileşenleri birlikte kullanabilir:


Google Tag


Doğrudan conversion measurement için.


Consent Mode


Kullanıcı izin durumlarının Google tag’lerine aktarılması için.


Enhanced Conversions


First-party data ile conversion eşleştirmesinin geliştirilmesi için.


CRM / Offline Conversions


Online lead’in gerçek satış sonucunu sisteme geri aktarmak için.


Conversion Modeling


Hâlâ doğrudan gözlemlenemeyen conversion attribution alanlarını tahmin etmek için.


Bu yapı sayesinde hedef:


Mümkün olduğunca fazla kullanıcı takip etmek


değil,


kullanıcı gizliliğine saygı göstererek mümkün olduğunca doğru ve temsil edici measurement oluşturmak


olmalıdır.


Sonuç: Modeled Conversions Tahmin Değil, Measurement Boşluklarını Tamamlama Aracıdır


Google Ads Modeled Conversions, modern dijital reklam ölçümünün giderek daha önemli hale gelen parçalarından biridir.


Cookie kullanımındaki sınırlamalar,


Consent Mode,


tarayıcı gizlilik özellikleri,


cross-device davranışlar


ve mobil cihaz kimliği kısıtlamaları


nedeniyle kullanıcı yolculuğunun tamamını doğrudan gözlemlemek artık her zaman mümkün değildir.


Modeled Conversions bu boşluklarda:


gözlemlenebilir conversion davranışlarını,


geçmiş trendleri,


cihaz ve tarayıcı gibi genel sinyalleri,


izin verilen trafik davranışlarını


kullanarak reklam etkileşimi ile conversion arasındaki eksik bağlantıyı tahmin etmeye çalışır.


Ancak sistemin amacı:


“Gerçekleşmeyen conversion yaratmak”


değildir.


Asıl amaç:


Gerçekleştiği bilinen ancak reklam attribution bağlantısı doğrudan gözlemlenemeyen conversion’ların Google Ads etkisini daha doğru tahmin etmektir.


Modeled Conversions sayesinde:


Conversion raporları daha eksiksiz hale gelebilir.

Conversion Value ölçümü geliştirilebilir.

Cross-device conversion görünürlüğü artabilir.

Consent vermeyen trafik nedeniyle oluşan measurement boşluğu azaltılabilir.

Smart Bidding daha temsil edici conversion data kullanabilir.

CPA ve ROAS değerlendirmeleri gerçek kampanya performansına daha fazla yaklaşabilir.


Ancak modeling ne kadar gelişirse gelişsin sağlam first-party measurement altyapısının yerini tutmaz.


En doğru yaklaşım:


Observed Data’yı mümkün olduğunca güçlendirmek, ardından doğrudan gözlemlenemeyen alanlarda güvenilir modeling kullanmaktır.


Bu nedenle Google Ads reklamverenleri yalnızca:


“Kaç conversion görüyoruz?”


sorusunu değil,


aynı zamanda:


Kaçı doğrudan ölçülebiliyor?


Consent Mode doğru çalışıyor mu?


Enhanced Conversions aktif mi?


Cross-device measurement yeterli mi?


Conversion tracking hatasız mı?


Modeled conversion katkısı ne kadar?


Smart Bidding doğru conversion sinyallerini kullanıyor mu?


sorularını da değerlendirmelidir.


Dijital reklamcılık daha fazla gizlilik, otomasyon ve yapay zekâ yönünde ilerledikçe başarılı kampanyaların temel avantajlarından biri daha fazla kullanıcı takip etmek değil, eksik ölçümü gizlilik odaklı yöntemlerle daha doğru şekilde tamamlayabilmek olacaktır.

 
 
 

Yorumlar


bottom of page